Xây ứng dụng Generative AI trên Amazon Bedrock từ PoC đến production

    Uptech giúp chọn use case, model, RAG, guardrail, evaluation và kiến trúc tích hợp để GenAI có tiêu chí chất lượng, bảo mật và vận hành rõ.

    Trao đổi nhu cầu AWS

    Khi nào doanh nghiệp cần Amazon Bedrock?

    DẤU HIỆU 01

    Muốn thử GenAI nhưng chưa có tiêu chí đánh giá

    Uptech kiểm tra inventory, dependency và ownership để xác định mức ảnh hưởng trước khi thay đổi kiến trúc.

    DẤU HIỆU 02

    Cần chatbot/RAG trên dữ liệu nội bộ

    Hiện trạng được đối chiếu với yêu cầu vận hành, bảo mật và khả năng mở rộng của đội ngũ.

    DẤU HIỆU 03

    PoC hoạt động nhưng chưa sẵn sàng production

    Kết quả khảo sát được chuyển thành backlog có owner, thứ tự ưu tiên và tiêu chí kiểm chứng.

    KẾT QUẢ KỲ VỌNG

    Mỗi kết quả được nối trực tiếp với vấn đề cần xử lý và tiêu chí vận hành sau triển khai.

    01

    Use case đo được

    Chất lượng được đánh giá bằng dataset và rubric cụ thể.

    02

    Câu trả lời có nguồn

    RAG và citation được thiết kế khi use case cần căn cứ.

    03

    Dữ liệu có boundary

    Access và logging bám luồng dữ liệu thực tế.

    04

    Có fallback

    Hệ thống biết khi nào cần từ chối hoặc chuyển human review.

    05

    Vận hành được

    Latency, cost, quality và feedback được theo dõi sau go-live.

    Phương pháp triển khai Amazon Bedrock

    PRINCIPLE 01

    Xác minh dữ liệu trước khi chọn mô hình

    Nguồn dữ liệu, chất lượng, quyền sử dụng và tiêu chí đánh giá được làm rõ từ đầu.

    PRINCIPLE 02

    Thử nghiệm trong guardrail

    PoC được giới hạn dữ liệu, quyền truy cập, chi phí và điều kiện được phép mở rộng.

    PRINCIPLE 03

    Pipeline có thể quan sát

    Data flow, model version, prompt, evaluation và lỗi vận hành được theo dõi xuyên suốt.

    PRINCIPLE 04

    Bàn giao cả cách vận hành

    Ngoài model hoặc ứng dụng, dự án bàn giao dashboard, runbook và backlog cải thiện chất lượng.

    Phạm vi dịch vụ Amazon Bedrock

    Chọn từng module để xem phạm vi tư vấn, triển khai và bàn giao.

    Cách Uptech triển khai Amazon Bedrock

    01Use case & data readinessXác minh bài toán và dữ liệu

    Chốt người dùng, workflow, nguồn dữ liệu, quyền sử dụng và tiêu chí đánh giá.

    GenAI solution architecture

    Được review cùng stakeholder liên quan trước khi chuyển sang phase triển khai tiếp theo.

    Bản đồ kiến trúc AWS

    Vai trò của từng dịch vụ trong Amazon Bedrock

    Sơ đồ thể hiện các thành phần thường được đánh giá. Kiến trúc cuối cùng phụ thuộc workload, security boundary, vận hành và chi phí.

    AWS01BEDROCK02KNOWLEDGE BASES03OPENSEARCH SERVICE04LAMBDA05S3
    AWS NODE 01

    Amazon Bedrock

    Amazon Bedrock được đánh giá theo vai trò trong Amazon Bedrock, dependency hiện tại và mô hình vận hành mục tiêu.

    AWS NODE 02

    Knowledge Bases for Amazon Bedrock

    Knowledge Bases for Amazon Bedrock được đánh giá theo vai trò trong Amazon Bedrock, dependency hiện tại và mô hình vận hành mục tiêu.

    AWS NODE 03

    Amazon OpenSearch Service

    Amazon OpenSearch Service được đánh giá theo vai trò trong Amazon Bedrock, dependency hiện tại và mô hình vận hành mục tiêu.

    AWS NODE 04

    AWS Lambda

    AWS Lambda được đánh giá theo vai trò trong Amazon Bedrock, dependency hiện tại và mô hình vận hành mục tiêu.

    AWS NODE 05

    Amazon S3

    Amazon S3 được đánh giá theo vai trò trong Amazon Bedrock, dependency hiện tại và mô hình vận hành mục tiêu.

    HỎI ĐÁP

    Câu hỏi thường gặp

    Các câu hỏi thường xuất hiện trước khi doanh nghiệp xác nhận scope, ngân sách và trách nhiệm bàn giao.

    Vẫn còn câu hỏi?

    UPTECH AWS CLOUD SERVICES

    Trao đổi kế hoạch Amazon Bedrock

    Gửi hiện trạng, workload và mục tiêu. Uptech sẽ đề xuất bước khảo sát, pilot hoặc kế hoạch triển khai phù hợp.

    Nhận đề xuất triển khai