MLOps: Triển khai AI ổn định, mở rộng dễ dàng

    Hạ tầng ML production-ready với pipeline tự động, monitoring và governance.

    80%
    Giảm thời gian deploy ML
    99.9%
    Model uptime
    100+
    ML pipelines triển khai

    Capabilities

    Tự động hóa ML pipeline từ data đến deployment
    Model versioning và registry tập trung
    Monitoring model drift và performance
    Feature store cho tái sử dụng features
    A/B testing framework cho model comparison

    Gói dịch vụ

    Foundation
    Từ 150.000.000/dự án

    Team bắt đầu với MLOps

    Nền tảng MLOps cơ bản
    ML pipeline setup (Kubeflow/Airflow)
    Model registry
    Basic monitoring
    CI/CD for ML
    Documentation
    Nhận tư vấn
    Advanced
    Từ 350.000.000/dự án

    Team cần scale ML

    MLOps toàn diện
    Feature store
    Advanced monitoring & alerting
    Auto retraining triggers
    A/B testing framework
    Multi-model serving
    Nhận tư vấn
    Enterprise
    Liên hệ

    Organization-wide ML

    Platform & Managed
    Full ML Platform
    Governance & compliance
    Multi-team collaboration
    Cost optimization
    Managed operations 24/7
    Nhận tư vấn

    FAQ

    MLOps mở rộng DevOps cho ML với data versioning, model registry, experiment tracking và monitoring model performance thay vì chỉ app performance.

    Tùy stack hiện tại. AWS SageMaker, GCP Vertex AI, Azure ML đều tốt. Chúng tôi cũng support open-source stack như MLflow + Kubeflow.

    Cần ML Engineers hiểu pipeline. Chúng tôi cung cấp training và support handover 1-3 tháng.

    Sẵn sàng xây dựng ML Platform?