Data Lake trên AWS có catalog, access và data quality từ đầu
Uptech xây data lake theo zone và domain, kèm ingestion, catalog, quyền truy cập, encryption, data quality, lifecycle và query pattern.
Trao đổi nhu cầu AWSKhi nào doanh nghiệp cần AWS Data Lake?
Dữ liệu tăng nhanh và nhiều định dạng
Uptech kiểm tra inventory, dependency và ownership để xác định mức ảnh hưởng trước khi thay đổi kiến trúc.
Cần hợp nhất dữ liệu cho BI và AI
Hiện trạng được đối chiếu với yêu cầu vận hành, bảo mật và khả năng mở rộng của đội ngũ.
Data lake hiện tại thiếu catalog hoặc quyền truy cập rõ
Kết quả khảo sát được chuyển thành backlog có owner, thứ tự ưu tiên và tiêu chí kiểm chứng.
Mỗi kết quả được nối trực tiếp với vấn đề cần xử lý và tiêu chí vận hành sau triển khai.
Lưu trữ có cấu trúc
Zone, format và lifecycle giảm data swamp.
Dữ liệu dễ tìm
Catalog và ownership giúp người dùng biết dataset có gì.
Quyền truy cập rõ
Data access theo domain và nhu cầu sử dụng.
Sẵn sàng cho BI/AI
Pipeline và quality tạo nền dùng chung cho analytics và model.
Chi phí bám vòng đời
Storage class và retention theo loại dữ liệu.
Phương pháp triển khai AWS Data Lake
Xác minh dữ liệu trước khi chọn mô hình
Nguồn dữ liệu, chất lượng, quyền sử dụng và tiêu chí đánh giá được làm rõ từ đầu.
Thử nghiệm trong guardrail
PoC được giới hạn dữ liệu, quyền truy cập, chi phí và điều kiện được phép mở rộng.
Pipeline có thể quan sát
Data flow, model version, prompt, evaluation và lỗi vận hành được theo dõi xuyên suốt.
Bàn giao cả cách vận hành
Ngoài model hoặc ứng dụng, dự án bàn giao dashboard, runbook và backlog cải thiện chất lượng.
Phạm vi dịch vụ AWS Data Lake
Chọn từng module để xem phạm vi tư vấn, triển khai và bàn giao.
Cách Uptech triển khai AWS Data Lake
Chốt người dùng, workflow, nguồn dữ liệu, quyền sử dụng và tiêu chí đánh giá.
Được review cùng stakeholder liên quan trước khi chuyển sang phase triển khai tiếp theo.
Bản đồ kiến trúc AWS
Vai trò của từng dịch vụ trong AWS Data Lake
Sơ đồ thể hiện các thành phần thường được đánh giá. Kiến trúc cuối cùng phụ thuộc workload, security boundary, vận hành và chi phí.
Amazon S3
Amazon S3 được đánh giá theo vai trò trong AWS Data Lake, dependency hiện tại và mô hình vận hành mục tiêu.
AWS Glue
AWS Glue được đánh giá theo vai trò trong AWS Data Lake, dependency hiện tại và mô hình vận hành mục tiêu.
AWS Lake Formation
AWS Lake Formation được đánh giá theo vai trò trong AWS Data Lake, dependency hiện tại và mô hình vận hành mục tiêu.
Amazon Athena
Amazon Athena được đánh giá theo vai trò trong AWS Data Lake, dependency hiện tại và mô hình vận hành mục tiêu.
Amazon Kinesis
Amazon Kinesis được đánh giá theo vai trò trong AWS Data Lake, dependency hiện tại và mô hình vận hành mục tiêu.
HỎI ĐÁP
Câu hỏi thường gặp
Các câu hỏi thường xuất hiện trước khi doanh nghiệp xác nhận scope, ngân sách và trách nhiệm bàn giao.
Vẫn còn câu hỏi?UPTECH AWS CLOUD SERVICES
Trao đổi kế hoạch AWS Data Lake
Gửi hiện trạng, workload và mục tiêu. Uptech sẽ đề xuất bước khảo sát, pilot hoặc kế hoạch triển khai phù hợp.
Nhận đề xuất triển khai