AI Security cho doanh nghiệp triển khai chatbot, RAG và AI Agent
Uptech giúp kiểm tra và hardening hệ thống AI trước khi go-live: prompt injection, jailbreak, data leakage, insecure tool use, phân quyền dữ liệu, audit log, AI governance và readiness theo ISO/IEC 42001/NIST AI RMF.
Đặt lịch AI Security AssessmentKhi nào cần AI Security?
Chatbot, RAG hoặc AI Agent sắp vào production
AI đã kết nối tài liệu, CRM, ERP, ticket, email hoặc tool nội bộ nhưng chưa kiểm thử prompt injection, jailbreak, data leakage, quyền truy cập và hành vi gọi tool.
Đội ngũ dùng AI nhưng thiếu guardrails
Nhân sự dùng ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot hoặc AI coding tools trong công việc nhưng chưa có rule về dữ liệu được phép nhập, workspace owner, logging và phê duyệt use case.
Cần chuẩn bị compliance và audit cho AI
Tổ chức trong tài chính, y tế, sản xuất, bán lẻ hoặc SaaS cần mapping control theo OWASP LLM Top 10, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, ISO 27001 hoặc quy trình GRC hiện có.
AI Security cần kiểm soát từ prompt đến tool action
Tại sao chọn Uptech cho AI Security?
Tư vấn miễn phíHiểu cả AI, application security và data security
AI Security không chỉ là policy. Uptech kết hợp kiến trúc RAG/agent, bảo mật ứng dụng, phân quyền dữ liệu, logging và vận hành AI để đưa ra checklist có thể triển khai.
Test theo use case thật, không chỉ checklist giấy
Assessment đi vào chatbot, RAG, AI Agent, Copilot, workflow automation hoặc AI Store license đang dùng, với test case cho dữ liệu, prompt, retrieval và tool calling.
Mapping theo OWASP, NIST và ISO/IEC 42001
Khuyến nghị được map về OWASP Top 10 for LLM Applications, NIST AI RMF/GenAI Profile và ISO/IEC 42001 readiness để IT/security dễ giải trình.
Có đường nối sang remediation
Sau assessment, Uptech có thể triển khai phân quyền, logging, prompt guardrails, data masking, monitoring, red-team định kỳ và hardening cho hệ thống AI.
Phạm vi dịch vụ AI Security
AI Security Assessment
Rà soát kiến trúc chatbot/RAG/agent, luồng dữ liệu, prompt, retrieval, tool calling, logging, deployment và control đang có trước go-live.
LLM Threat Modeling
LLM Red Teaming & Security Testing
Data Access Control & Audit Log
AI Usage Policy & Governance Model
ISO/IEC 42001 Readiness
AI Operations & Incident Playbook
Lợi ích khi có governance trước khi mở rộng AI
Giảm rủi ro lộ dữ liệu qua AI
Kiểm soát dữ liệu được phép vào AI, quyền truy cập theo vai trò, retrieval, masking, logging và quy trình xử lý nội dung nhạy cảm.
Go-live chatbot/RAG/agent an toàn hơn
Use case có risk owner, tiêu chí go-live, test case bảo mật, guardrails và checklist vận hành thay vì chỉ dựa vào demo.
Dễ giải trình với khách hàng và kiểm toán
Có chính sách, risk register, evidence, audit trail và tài liệu vận hành để giải thích AI đang dùng dữ liệu nào, theo quyền nào.
Hỗ trợ đội IT, security và business cùng làm việc
Governance model giúp business thử AI nhanh hơn nhưng IT/security vẫn kiểm soát được dữ liệu, hệ thống và rủi ro.
Chuẩn bị nền cho AI Agent và RAG quy mô lớn
Khi AI được quyền gọi tool, đọc tài liệu và thực thi workflow, governance giúp giới hạn hành động và giảm rủi ro operational incident.
Bắt đầu ngay
Tư vấn miễn phíBạn đang triển khai AI nhưng chưa kiểm thử bảo mật?
Uptech có thể audit nhanh chatbot, RAG, Copilot hoặc AI Agent để tìm rủi ro prompt injection, data leakage và unsafe tool use trước khi mở rộng.
Nhận AI Security ChecklistQuy trình AI Security Assessment
Ghi nhận các công cụ AI đang dùng, hệ thống kết nối, nguồn dữ liệu, owner, người dùng và mức độ rủi ro của từng use case.
AI SECURITY
AI Security cần kiểm tra những rủi ro nào?
Một hệ thống AI an toàn cần kiểm tra cả model behavior, dữ liệu, retrieval, prompt, output, tool use, user permission và quy trình vận hành sau go-live.
Prompt injection và jailbreak
Kiểm thử prompt trực tiếp, indirect prompt injection trong tài liệu/web/email và nỗ lực bypass system instruction.
Sensitive information disclosure
Kiểm tra rò rỉ PII, dữ liệu khách hàng, bí mật kinh doanh, source code, credential hoặc nội dung ngoài quyền user.
RAG poisoning và retrieval vượt quyền
Rà soát nguồn dữ liệu, chunking, permission filter, vector store, tenant isolation và tài liệu độc hại được đưa vào context.
Insecure tool use và excessive agency
Giới hạn AI Agent khi gọi API, gửi email, cập nhật CRM/ERP, tạo ticket, chuyển tiền hoặc thao tác có tác động thật.
Logging, monitoring và incident response
Thiết kế audit trail, alert, review flow, rollback, human approval và quy trình xử lý sự cố AI.
Kết nối với GRC hiện có
Map control sang ISO 27001, SOC 2, data governance, cloud security và DevSecOps.
FRAMEWORKS
Framework dùng khi đánh giá AI Security
Uptech dùng framework như một bản đồ kiểm soát, sau đó chuyển thành test case và remediation phù hợp với từng hệ thống AI.
OWASP Top 10 for LLM Applications
Dùng để rà soát prompt injection, sensitive information disclosure, supply chain, excessive agency và các lỗi phổ biến của LLM app.
NIST AI RMF và GenAI Profile
Dùng để tổ chức rủi ro theo govern, map, measure, manage và kiểm soát rủi ro đặc thù của generative AI.
ISO/IEC 42001 readiness
Dùng để chuẩn bị AI management system, ownership, risk register, lifecycle control, documentation và audit evidence.
ISO 27001, SOC 2 và DevSecOps
Kết nối AI controls với chương trình bảo mật sẵn có thay vì tạo một lớp compliance rời rạc.
Data governance và access control
Rà soát data classification, retention, masking, RBAC/ABAC, approval và quyền truy cập theo vai trò.
AI incident playbook
Chuẩn hóa cách xử lý khi AI rò rỉ dữ liệu, gọi tool sai, trả lời nguy hiểm hoặc bị lạm dụng bởi người dùng nội bộ/bên ngoài.
Framework và control map AI Security
ISO/IEC 42001
NIST AI RMF
OWASP LLMISO 27001HỎI ĐÁP
Câu hỏi thường gặp
AI Security là tập hợp kiểm soát để bảo vệ hệ thống AI khỏi prompt injection, jailbreak, rò rỉ dữ liệu, truy cập vượt quyền, output nguy hiểm, misuse của AI Agent, supply chain risk và sự cố vận hành sau go-live.
Cần kiểm tra AI Security trước khi go-live?
Đặt lịch assessment để biết chatbot, RAG hoặc AI Agent nào có thể go-live, use case nào cần guardrails trước.
Đặt lịch AI Security Assessment