Email
[email protected]
Phone
+84 912 762415
ChatGPT đã đưa AI tạo sinh, một khả năng học máy thế hệ tiếp theo, đến với công chúng. Điều này đã thúc đẩy hàng loạt các công ty khởi nghiệp và doanh nghiệp tìm kiếm cách xây dựng các ứng dụng AI có tầm cỡ tương tự. Đặc biệt, các công ty thể hiện sự quan tâm đáng kể trong việc áp dụng AI tạo sinh tại nơi làm việc. Tại Hoa Kỳ, 37% chuyên gia trong lĩnh vực tiếp thị và quảng cáo đã sử dụng AI tạo sinh trong công việc của họ.
Hiểu được điều này, bạn có thể muốn tìm hiểu sâu hơn về AI tạo sinh, đặc biệt là cách thức hoạt động và cách AI có thể mang lại lợi ích cho doanh nghiệp của bạn. Là đồng sáng lập và lãnh đạo công nghệ của Uptech, tôi đã chứng kiến sự phát triển của lĩnh vực AI trong nhiều năm. Chúng tôi đã xây dựng các ứng dụng hỗ trợ AI như Dyvo.ai và trợ lý AI cho công cụ hiệu suất nhân sự của chúng tôi – Plai, giúp khách hàng giải quyết các vấn đề thực tế hiệu quả hơn.
Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ suy nghĩ của mình về AI tạo sinh và cách bạn có thể tích hợp công nghệ tiên tiến này vào các sản phẩm kỹ thuật số của mình.
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh là một lĩnh vực cụ thể trong học máy cho phép máy tính tự động tạo ra nội dung mới và thú vị. Với AI tạo sinh, phần mềm có thể tạo ra văn bản, hình ảnh, video hoặc âm thanh độc đáo sau khi được đào tạo với các tập dữ liệu liên quan. Trong quá trình đào tạo, thuật toán AI học các mẫu từ dữ liệu được cung cấp, ghi nhớ chúng và sử dụng kiến thức này để tạo ra đầu ra mới theo phong cách tương tự.
Mặc dù nhìn thoáng qua, AI tạo sinh có vẻ đơn giản, nhưng thực tế không phải vậy. Lịch sử của AI tạo sinh bắt đầu từ những năm 1950, khi các nhà nghiên cứu khám phá các nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo. Họ làm việc với các mạng nơ-ron đơn giản và các mô hình dựa trên quy tắc để mô phỏng cách con người suy nghĩ và đưa ra quyết định.
Trong nhiều thập kỷ, các nhà khoa học dữ liệu đã đạt được những tiến bộ lớn, đặc biệt trong việc phát triển mạng nơ-ron học sâu. Một số mô hình ban đầu như Bayesian và Markov đã hữu ích trong thị giác máy tính và robot. Tuy nhiên, sự ra đời của các hệ thống AI tạo sinh hiện đại bắt nguồn từ năm 2014 khi Mạng Đối Nghịch Tạo Sinh (GAN) được công bố, và tăng tốc vào năm 2017 với sự ra đời của kiến trúc Transformer.
Ngày nay, các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT, Midjourney, DALL·E và Bard khai thác sức mạnh của nhiều mạng nơ-ron khác nhau, bao gồm:
Về mặt tài chính, các doanh nghiệp có động lực lớn để tham gia vào lĩnh vực AI tạo sinh, dù là nhà cung cấp hay người dùng. Thị trường AI tạo sinh có giá trị 11,3 tỷ đô la trên toàn cầu và được dự đoán sẽ tăng 35,6% trong vài năm tới, đạt 51,8 tỷ đô la vào năm 2028. Hơn nữa, các doanh nghiệp áp dụng AI vào quy trình làm việc đã chứng minh mức tăng doanh thu lên tới 10%.
Một số thông tin chi tiết về xu hướng thị trường AI tạo sinh:
Lợi ích của AI tạo sinh:
Nhược điểm của AI tạo sinh:
Ứng dụng thực tế của AI tạo sinh trong kinh doanh:
Công nghệ Tài chính (Fintech): Sử dụng AI để chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận, phân tích mô hình chi tiêu.
Chăm sóc Sức khỏe: Tái tạo dữ liệu hình ảnh thành dạng 3D, phân tích chẩn đoán bệnh nhân, hỗ trợ điều trị.
Bất động sản: Tạo bản sao tiếp thị, thiết kế nội thất ảo, tạo sơ đồ mặt bằng từ mô tả văn bản.
Thương mại Điện tử: Tạo mô tả và hình ảnh sản phẩm hấp dẫn, đề xuất được cá nhân hóa cho khách hàng.
Giáo dục: Cung cấp bài học được cá nhân hóa, đánh giá học sinh theo thời gian thực.
Luật pháp: Hỗ trợ nghiên cứu pháp lý, tìm kiếm tiền lệ, thuật ngữ pháp lý.
Sản xuất: Dự đoán hậu cần, xu hướng thị trường, nhu cầu sản phẩm thông qua phân tích dữ liệu.
Công nghệ và khung làm việc:
Bước 1: Hiểu Vấn Đề
Bước 2: Chọn Mô Hình, Thuật Toán và Công Cụ Phù Hợp
Bước 3: Thu Thập và Xử Lý Dữ Liệu Đào Tạo
Bước 4: Tạo Bằng Chứng Khái Niệm (PoC)
Bước 5: Đào Tạo Mô Hình (Tùy Chọn)
Bước 6: Tích Hợp Vào Ứng Dụng
Bước 7: Kiểm Tra và Điều Chỉnh Tham Số
Bước 8: Triển Khai
Bước 9: Theo Dõi và Cải Thiện
Chi phí phát triển phần mềm AI tạo sinh phụ thuộc vào mục đích và độ phức tạp của giải pháp. Việc đào tạo và triển khai mô hình có thể tốn kém, nhưng nếu bạn không xây dựng một công cụ AI chung như ChatGPT, chi phí sẽ không quá cao.
Ví dụ, tại Uptech, chúng tôi có thể tạo ra bằng chứng khái niệm (PoC) trong vòng 3 tháng với ngân sách dưới 20.000 đô la. Chi phí cuối cùng sẽ phụ thuộc vào nhiều yếu tố như yêu cầu đào tạo, tính năng ứng dụng và bản chất của ứng dụng.
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh có tiềm năng to lớn để cách mạng hóa cách thức hoạt động của doanh nghiệp trong nhiều ngành công nghiệp. Nó cải thiện hiệu quả, tự động hóa và mang đến những ý tưởng mới cho các chuyên gia. Chúng tôi đã chia sẻ cách xây dựng các giải pháp AI tạo sinh và ngăn xếp công nghệ mà chúng tôi sử dụng tại Uptech. Tuy nhiên, kinh nghiệm và chuyên môn đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng các giải pháp AI chức năng làm hài lòng người dùng.
Nếu bạn quan tâm đến việc biến ý tưởng AI của mình thành giải pháp có giá trị trên thị trường, hãy liên hệ với chúng tôi để được tư vấn chi tiết.
Với lợi thế về việc thấu hiểu thực trạng và nhu cầu của khách hàng local, Uptech nhanh chóng có tên trong danh sách những nhà thầu dự án công nghệ lớn nhất của Việt Nam. Không chỉ dừng lại ở đó, chúng tôi tiếp tục đem giải pháp của mình đến với những khách hàng lớn của khu vực châu Á như Trung Quốc.